要文快报!法德利差创纪录新高:市场对欧元区前景疑虑加剧
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法德利差创纪录新高:市场对欧元区前景疑虑加剧
北京讯 - 法国与德国10年期国债收益率之差本周创下纪录最大单周增幅,凸显市场对欧元区经济前景的担忧加剧。
收益率之差飙升
数据显示,截至6月15日,法国10年期国债收益率升至2.26%,德国10年期国债收益率则升至1.84%,两国收益率之差扩大至42个基点,创下2017年以来新高。
多重因素推动
分析人士指出,多重因素推动了法德利差的飙升。其中,欧洲央行即将结束量化宽松政策,加之市场预期美联储将继续快速加息,导致欧元区与美国之间的利差扩大,吸引投资者将资金从欧元区流出,推升法国国债收益率。
此外,欧元区经济增速放缓、通胀高企等风险也令投资者担忧,避险情绪推动投资者买入德国国债,压低其收益率。
市场担忧加剧
法德利差扩大反映了市场对欧元区前景的担忧加剧。投资者担心,欧央行收紧货币政策可能拖累欧元区经济增长,而高通胀则可能进一步加剧经济困境。
未来展望
未来,法德利差将如何演变取决于欧元区经济形势和欧央行政策走向。若欧元区经济表现强劲,且欧央行成功控制通胀,法德利差可能有所收窄。但若欧元区经济陷入衰退,或通胀持续高企,法德利差可能进一步扩大。
新增分析:
- 法德利差扩大可能对欧元区金融稳定造成风险。如果投资者继续抛售欧元区债券,欧元区国家融资成本将上升,可能引发债务危机。
- 欧央行需要密切关注市场动向,并在必要时采取措施稳定市场信心。
注意: 本文仅供参考,不构成投资建议。
百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向
北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。
以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。
王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。
王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。
以下是本报道的几点扩充:
- 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
- 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。
以下是本报道的新标题:
人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流
发布于:2024-07-03 12:23:16,除非注明,否则均为
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